Playground AI
Eksperymentuj z algorytmami AI bezpośrednio w przeglądarce.
Graf wiedzy
Graf wiedzy (knowledge graph) to struktura reprezentująca wiedzę jako sieć powiązanych pojęć. Węzły reprezentują koncepcje, a krawędzie — relacje między nimi. Ontologie formalizują wiedzę dziedzinową, definiując hierarchie pojęć i ich właściwości. Grafy wiedzy stanowią fundament systemów ekspertowych, wyszukiwarek semantycznych i asystentów AI.
Czego się nauczysz
- Jak graf wiedzy reprezentuje relacje między pojęciami
- Czym jest ontologia i jak formalizuje wiedzę dziedzinową
- Jak algorytm force-directed rozmieszcza węzły grafu
- Dlaczego grafy wiedzy są kluczowe dla AI semantycznej
Jak korzystać z wizualizacji
Interaktywna wizualizacja grafu wiedzy (ontologii). Przeciągaj węzły, dodawaj nowe pojęcia i relacje (jest rodzajem, używa, składa się z). Predefiniowany graf pojęć AI z symulacją sił (force-directed layout). Zoom, pan, usuwanie prawym przyciskiem myszy.
Poznaj teorię
Wizualizacja to świetny start, ale pełne zrozumienie wymaga teorii. Przeczytaj artykuł w bazie wiedzy, żeby dowiedzieć się jak to naprawdę działa pod maską.
Przeczytaj artykuł →