Playground AI

Eksperymentuj z algorytmami AI bezpośrednio w przeglądarce.

Segmentacja semantyczna

Segmentacja semantyczna przypisuje każdemu pikselowi obrazu etykietę klasy — w przeciwieństwie do detekcji obiektów, która lokalizuje obiekty ramkami. mIoU (mean Intersection over Union) to średnia IoU po wszystkich klasach — standardowa metryka w segmentacji. Macierz pomyłek pokazuje, które klasy model myli ze sobą.

Czego się nauczysz

  • Czym segmentacja semantyczna różni się od detekcji obiektów
  • Jak obliczać IoU per klasa i mIoU
  • Jak macierz pomyłek ujawnia typowe błędy klasyfikacji pikseli
  • Dlaczego mIoU jest lepszą metryką niż pixel accuracy

Jak korzystać z wizualizacji

Segmentacja semantyczna na siatce 12×12 z prostą sceną (niebo, trawa, droga, samochód). Wybierz klasę i maluj piksele, porównaj z ground truth. Per-class IoU, mIoU i mini macierz pomyłek dla klas.

Ładowanie wizualizacji...

Poznaj teorię

Wizualizacja to świetny start, ale pełne zrozumienie wymaga teorii. Przeczytaj artykuł w bazie wiedzy, żeby dowiedzieć się jak to naprawdę działa pod maską.

Przeczytaj artykuł →